#BIM データ×FinTech 技術による固定資産税評価の透明化と再建築評価の信頼性について、考えてみませんか❓

デジタル化の先進国シンガポールと現況の日本を比較しながら透明化及び信頼性について検証して見ました。 ⭕️～シンガポールの実例と日本の将来像を見据えたBIMデータ運用と自治体の人手不足対策～ 1. はじめに 近年、建築・不動産分野における #BIM（Building Information Modeling）とFinTech（金融テクノロジー）の融合 は、固定資産税評価の精度向上と透明性確保だけでなく、自治体における業務効率化や人手不足への対策 としても重要な役割を果たしています。特に、BIMデータを活用した税評価システムの導入は、自治体の負担軽減に大きく貢献 します。 本提案では、シンガポールの事例と日本におけるBIM活用の方向性 を踏まえ、デジタル化推進による自治体の人手不足対策 も含めたBIMデータ活用の重要性を詳しく解説します。 2. シンガポールにおけるBIMデータ活用の現況 (1) 当初の大規模BIMデータ運用（2万㎡規模） シンガポールは、2010年代からBIMの導入を義務化 し、建築確認申請時のデジタル提出を推奨してきました。しかし、2万㎡以上の建物に対する詳細なBIMデータ運用 には、いくつかの課題が発生しました。 * 大規模建築物のBIMデータ管理コスト * 税評価精度の向上に必要なリアルタイムなデータ更新の負担 * データ処理の負荷が高く、迅速な評価が困難 (2) 実効性を重視した5000㎡規模への縮小運用 これらの課題を受け、シンガポールでは、対象規模を5000㎡に縮小し、より現実的な運用モデル が採用されました。 5000㎡規模のBIMデータ活用の特徴 1. 建物用途に応じたデータ項目の最適化 2. 3Dスキャン技術を活用して既存建物の更新データを反映 3. 税評価プロセスの透明化を進め、市民と事業者に開かれたシステム この結果、運用コストを削減しつつ、透明性と精度の高い税評価システムが確立 されました。 3. 日本のBIMデータ運用と今後の方向性 (1) 現在のBIMデータ活用状況 日本では、国土交通省の指導のもと、BIM/CIMの導入が進んでおり、建設段階での活用が盛んになっています が、固定資産税評価にBIMを活用した事例はまだ限定的 です。 一部自治体では、BIMデータを活用した固定資産税評価の実証実験が進められていますが、本格的な導入にはさらなる技術的な課題と運用のノウハウが求められます。 (2) 日本における将来のBIMデータ運用モデル シンガポールの事例を参考に、日本では 5000㎡規模の建物を中心とした段階的なBIMデータ活用 が現実的な方向性として期待されます。 ⭕️① 新設建物におけるBIMデータ活用 新設のBIMデータには、建物の設計段階から施工情報、設備情報までを一元管理できる強力なツールとなり、税評価に反映する項目もより詳細かつ正確に算出できます。 評価項目 BIMデータで取得可能な情報 税評価への影響 構造情報 建物の構造（RC造・S造・木造）、耐震等級 耐震性能が高いほど評価額が上がる 外壁・屋根 材質、耐候性、省エネ性能 断熱性能が高いと税控除の対象に 設備（給排水・電気） 省エネ設備、太陽光発電の有無 省エネ設備の導入で税優遇 ⭕️② 既存建物における3Dスキャン技術とBIM活用 既存建物では、3Dスキャン技術を活用して現況データを取得し、BIMデータに統合することで、税評価の精度を向上 させることができます。 評価項目 3DスキャンとBIMによるデータ取得方法 税評価への影響 外壁・屋根 3Dスキャンで劣化状況を解析 劣化が進んでいれば税額減額 設備（給排水・電気） 配管・電気設備の老朽化データ取得 設備が新しいほど資産価値が向上 修繕履歴 既存の修繕記録と3Dデータの統合 適切な修繕履歴があると評価額維持 4. 自治体の人手不足対策としてのBIMデータ活用の重要性 (1) デジタル化による自治体の業務効率化 日本の自治体は、人口減少と高齢化に伴い、従来の業務にかかる人手が不足しており、税評価業務も例外ではありません。従来の評価方式では、膨大な手作業とデータ入力、更新作業が求められ、人的リソースに限界があります。 しかし、BIMデータを活用した税評価システムを導入することで、データの自動化と精度向上を実現 し、従来の手作業を大幅に削減することが可能となります。 ② 自治体の業務を効率化し、人的リソースを最適化 * 税評価の自動化：BIMデータを基にした評価システムでは、定期的な更新や修正を自動化できるため、人的負担が大幅に軽減されます。 * データ共有の促進：BIMデータはクラウドベースで管理することが可能なため、自治体間での情報共有もスムーズになります。 * 評価の迅速化：リアルタイムでのデータ更新と、BIMによる評価基準に基づいた迅速な税額算出が可能になります。 (2) フィンテック技術による効率的な税算出 BIMデータをフィンテック技術と組み合わせることで、税額算出の自動化と精度向上を図り、さらにデジタル化の恩恵を享受できます。例えば、 AIや機械学習を活用することで、過去のデータを学習し、税評価の予測や異常値の検出が可能 です。これにより、人的エラーを減らし、自治体の作業負担を軽減 することができます。 5. まとめと今後の展望 シンガポールのBIMデータ活用の事例や、日本における今後のBIMデータ活用モデルを踏まえ、BIM × FinTechによる固定資産税評価の導入は、自治体の業務効率化、人手不足への対応にも大きな効果をもたらすことが分かりました。 具体的には、 * 5000㎡規模を基準にした段階的なBIMデータ活用 * 3Dスキャン技術を活用した既存建物の評価精度向上 * デジタル化推進による税評価業務の効率化と迅速化 これらを実現することで、自治体の業務負担軽減と、固定資産税評価の透明性が向上し、市民・事業者の信頼を得ることができる でしょう。
日本における将来像としては、BIMデータを用いた固定資産税評価の全面的な導入と、それを支えるフィンテック技術の確立 が期待されます。 結論: BIMデータの部位別数量を再建築評価のエクセルソフトに取り込むことで、評価算出の効率化は可能です。しかし、データの互換性や自動化の課題を解決するためには、適切なツールの導入やデータマッピングの設定など、システム化に向けた準備が必要です。 ⭕️施工者と設計者による竣工BIMデーターの部位別見積書を参考に、施主との協力のもとに、自治体の再建築評価点算出ソフトフィンテック技術エクセルに入力すれば、信頼性及び透明性の高い再建築評価点の算出が可能となります。 ⭕️施工者BIMデータ、施主部位別見積書、自治体フィンテック技術の三位一体協力改革となります。 大規模で複雑な建物は部位別算出、小規模で簡単建物は、面積あたりにより再建築評価点を算出事が望ましい。 以上